Академик Арутюн Аветисян призвал к системному подходу в развитии ИИ

«Мы должны не увлекаться "яркими вспышками", а понимать системную деятельность», — считает академик РАН Арутюн Аветисян. По мнению директора Института системного программирования, развитие искусственного интеллекта в России требует реализма и отказа от шапкозакидательства, чтобы технологии работали на конкурентоспособность экономики, а не создавали иллюзию прогресса.

Основной целью внедрения нейросетей Аветисян называет реальное повышение эффективности работы, а не простое следование трендам. В образовательной сфере ИИ способен взять на себя рутинную проверку домашних заданий, что существенно облегчит труд учителей. Однако академик предостерегает от чрезмерного упрощения: внедрение цифровых помощников должно проходить взвешенно, чтобы сохранить традиционную фундаментальность российской школы.

Безопасность программного кода Особое внимание ученые уделяют надежности инструментов, на которых строятся современные системы. Большинство ИТ-специалистов используют готовые фреймворки вроде TensorFlow или PyTorch, но в их сложной структуре регулярно обнаруживаются десятки скрытых ошибок и уязвимостей. Любой дефект в такой «базе» неизбежно переходит в финальный продукт, создавая риски для безопасности данных.

Чтобы минимизировать эти угрозы, специалисты ИСП РАН разработали собственные доверенные версии популярных платформ — TrustTorch и TrustFlow. В них уже исправлено более 80 критических ошибок, выявленных с помощью методов статического и динамического анализа. Этот системный подход отвечает задачам национального плана внедрения ИИ, который правительство формирует по поручению президента. Владимир Путин ранее отметил, что регулирование отрасли должно не сдерживать, а стимулировать ускоренную разработку технологий, от которых сегодня напрямую зависит суверенитет страны.