ИИ предскажет СДВГ у дошкольников по истории болезней

К пяти годам электронная медкарта ребенка знает о его будущем больше, чем родители и учителя. Исследователи из Университета Дьюка научили искусственный интеллект предсказывать развитие СДВГ с точностью 0,92, анализируя историю болезней, жалобы на сон и задержки речи задолго до того, как симптомы станут очевидными в школьном классе.

Алгоритм, представленный в журнале Nature Mental Health, работает с массивами данных, которые врачи вносят в карты с самого рождения. Вместо того чтобы ждать классических проявлений гиперактивности или дефицита внимания, система ищет скрытые паттерны. В расчет идут не только прямые жалобы, но и косвенные признаки: особенности поведения, нарушения сна и частота обращений к узким специалистам. Ученые обнаружили, что специфические сочетания этих факторов формируются в цифровом профиле пациента за годы до официального заключения.

Масштаб исследования впечатляет: модель обучали на записях 720 тысяч детей, а затем проверяли на группе из 140 тысяч пациентов, за которыми наблюдали до девятилетнего возраста. Самыми весомыми «красными флагами» для ИИ стали задержки речевого развития, эмоциональные срывы и трудности в обучении. Если система видит такие маркеры у пятилетнего ребенка, она с высокой вероятностью прогнозирует постановку диагноза в ближайшие четыре года.

Главная цель разработки — выиграть время. Ранний прогноз позволяет скорректировать среду вокруг ребенка, подготовить родителей и педагогов еще до того, как проблемы с концентрацией начнут мешать учебе. Однако авторы работы подчеркивают, что до внедрения в реальную педиатрическую практику алгоритм должен пройти дополнительные проверки. Необходимо убедиться, что технология одинаково точно работает для разных этнических и социальных групп, исключая предвзятость при постановке диагнозов.