MWS AI открыла инструмент для быстрой оценки систем распознавания речи

Вместе с программным обеспечением компания опубликовала датасет из 12 тысяч аудиозаписей общей длительностью 38 часов. В набор вошли как чистые записи, так и аудио с фоновым шумом, имитирующие реальные звонки в поддержку, транзакции и обращения к автоматизированным системам. Развертывание платформы возможно в закрытом контуре, что позволяет командам оценивать сторонние решения без передачи данных вовне.

Первые тесты RESON на открытых моделях показали лидерство российской разработки GigaAM v3 от Сбера с показателем 7,42% ошибок. Для сравнения, Vosk показал 11,07%, Nvidia Parakeet — 15,83%, а Nvidia Nemotron — 25,52%. Как пояснил руководитель команды распознавания речи MWS AI Александр Шевченко, ранее процесс оценки требовал ручной обработки результатов из разных систем, теперь же вся аналитика консолидирована в едином рабочем пространстве.