Традиционные способы диагностики, такие как ПЦР или хроматография, требуют много времени, дорогостоящих реактивов и часто приводят к разрушению образца. В условиях элеваторов, где поток зерна движется непрерывно, эти методы неэффективны. Новый подход использует гиперспектральную камеру, фиксирующую отраженный свет в диапазоне от ультрафиолета до ближнего инфракрасного излучения. Математическая обработка полученных данных позволяет вычленить спектральные признаки инфекции, которую обычная оптика просто не замечает.
В ходе лабораторных испытаний система проанализировала 96 образцов пшеницы, безошибочно распознав все зараженные зерна. Лишь один здоровый экземпляр был ложно классифицирован как больной. Полученный результат подтверждает жизнеспособность технологии для внедрения в промышленные сортировочные линии. Авторы разработки рассчитывают, что интеграция таких датчиков на перерабатывающих заводах позволит отсеивать токсичное сырье в автоматическом режиме, предотвращая попадание опасных грибковых ядов в продукты питания.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!