Российский разработчик Smart Engines получил патент США на технологию, которая исключает «додумывание» данных при распознавании документов. Решение позволяет алгоритмам заранее оценивать качество изображения и отказываться от обработки, если символы неразличимы, что критически важно для автоматизации финансового сектора и госуслуг.
Компания Smart Engines закрепила за собой международный приоритет на технологию, повышающую надежность OCR-систем (оптического распознавания символов). Как сообщил гендиректор компании Владимир Арлазаров, новый алгоритм решает одну из главных проблем отрасли — склонность нейросетей интерпретировать данные на нечитаемых участках изображения, создавая ложную информацию.Механика исключения ошибок
В основе разработки лежит математическая модель, которая анализирует проективные преобразования и детализацию текстовых полей еще до начала основного процесса распознавания. Если освещение или угол съемки не позволяют считать данные со стопроцентной точностью, система блокирует обработку. Это гарантирует, что в информационную систему попадут только реальные факты, а не результат «фантазии» нейросети.Технология особенно эффективна в двух сценариях:
- при использовании мобильных устройств, когда документы фиксируются под углом или в движении;
- при работе с видеопотоком, где ИИ теперь автоматически выбирает наиболее четкие кадры для минимизации брака.
Глобальная защита интеллектуальной собственности
Для Smart Engines это уже 18-й патент, полученный в Соединенных Штатах. В российском портфеле компании при этом числится 78 свидетельств. Подобная стратегия защиты разработок сопровождает быстрый рост бизнеса: по итогам 2024 года выручка компании увеличилась на 80%, достигнув 830 млн рублей.Сегодня технологиями разработчика пользуются около 275 млн человек по всему миру. По словам создателей, внедрение жесткого контроля качества на входе позволяет переводить бизнес-процессы в полностью автоматический режим, исключая необходимость ручной перепроверки документов сотрудниками.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!