Свой код: зачем России суверенный ИИ и как его обучат с нуля

Сбербанк и Минцифры форсируют создание суверенного искусственного интеллекта для защиты от технологической изоляции и сохранения культурного кода. К марту 2026 года в России не только разработали законодательную базу для национальных нейросетей, но и перешли к ресурсоемкому обучению моделей с чистого листа, чтобы исключить зависимость от западных Open Source решений.

По мнению экспертов, создание суверенного ИИ остается единственным способом гарантировать устойчивость систем в условиях риска внезапного закрытия доступа к зарубежным технологиям. Как сообщил старший вице-президент Сбербанка Антон Фролов, ключевым фактором независимости является полный контроль над этапом предобучения (pre-training).

Контроль над фундаментом: почему Open Source — это риск

В отличие от многих рыночных игроков, использующих готовые открытые архитектуры, «ГигаЧат» изначально обучался с нуля. Этот путь требует кратно большего объема вычислительных мощностей, однако позволяет избежать фундаментальных ошибок. По словам Фролова, при попытке адаптировать иностранные Open Source модели под локальные нужды часто происходит «вымывание» базовых знаний нейросети. Кроме того, сохраняется риск прекращения поддержки или закрытия самих библиотек кода внешними разработчиками.

Культурный фильтр и законодательные рамки

Одной из главных проблем остается дефицит качественных русскоязычных данных. Сегодня нейросети при специфических запросах могут выдавать ответы, опираясь на западный контекст — например, рисуя персонажей советских сказок в стилистике зарубежной анимации. Чтобы этого избежать, разработчики используют англоязычные массивы данных, но подвергают их жесткой фильтрации и «взвешиванию», отдавая приоритет российскому культурному слою. К 24 марта 2026 года в стране активизировалась оцифровка архивов и библиотек для расширения национального датасета.

Параллельно с технологическим развитием идет юридическое оформление отрасли. Минцифры представило законопроект, который вводит четкую классификацию ИИ-решений:

• Суверенные и национальные модели — разработаны отечественными специалистами на российских данных и принадлежат резидентам РФ;
• Доверенные модели — прошедшие аудит на кибербезопасность в ФСБ и ФСТЭК;
• Решения для критической инфраструктуры — системы, допущенные к работе в госсекторе, финансовой сфере и на транспорте.

Такой подход позволит интегрировать ИИ в государственные информационные системы и на объекты КИИ, обеспечив при этом должный уровень защиты данных и технологический суверенитет.