Пятница, 8 мая 2026 г., 16:07 (мск)
Главная»Цифровизация»«Я больше не боюсь увольнения»: как программистка стала свар...
RSS

«Я больше не боюсь увольнения»: как программистка стала сварщиком из-за ИИ

«Я больше не боюсь увольнения»: как программистка стала сварщиком из-за ИИ

37-летняя американка Табби Тони сменила карьеру в ИТ на работу сварщиком после массовых сокращений в отрасли. Несмотря на двукратное падение доходов, бывшая тестировщица заявляет о достижении эмоциональной стабильности и избавлении от страха перед нейросетями, которые постепенно вытесняют интеллектуальный труд.

История Табби Тони из Оклахомы — наглядный пример того, как развитие технологий заставляет профессионалов искать спасения в ручном труде. Потратив годы на самообразование и платные курсы, она смогла закрепиться в разработке ПО, но столкнулась с экзистенциальным кризисом индустрии. По словам Тони, массовое внедрение искусственного интеллекта лишило ее работу творческой составляющей и интеллектуального вызова.

От нейросетей к сварочной маске

В мае 2025 года опасения специалистки подтвердились: она попала под сокращение. Вместо того чтобы возвращаться в изматывающий цикл собеседований и технических тестов, Тони решила освоить профессию, в которой результат можно буквально потрогать руками. Обучение по ускоренной программе заняло пять месяцев и обошлось в $3000.

Сегодня бывшая айтишница приваривает металлические конструкции к опорам ЛЭП. График изменился на три смены по 12 часов, но психологическое давление исчезло. Тони признает, что ее годовой доход упал со $130 тысяч до $52 тысяч, однако она считает это справедливой ценой за уверенность в завтрашнем дне. Сварочный аппарат, в отличие от программного кода, пока не поддается полной автоматизации алгоритмами.

Глобальный тренд на «синие воротнички»

Ситуация в США перекликается с российскими реалиями. К началу 2026 года рабочие специальности в России продемонстрировали рекордный рост зарплат. По данным профильных исследований, квалифицированные сварщики на отечественном рынке зачастую получают больше, чем опытные DevOps-инженеры или системные администраторы.

Основной драйвер перемен — критический дефицит кадров и устойчивость прикладных навыков к цифровизации. Пока ИИ учится писать код и проектировать интерфейсы, спрос на физическое строительство и обслуживание инфраструктуры только растет, превращая промышленный сектор в «тихую гавань» для разочарованных сотрудников технологических гигантов.

Поделиться:

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!