Пятница, 8 мая 2026 г., 18:32 (мск)
Главная»Цифровизация»Лимит исчерпан: российские мегаполисы столкнулись с дефицито...
RSS

Лимит исчерпан: российские мегаполисы столкнулись с дефицитом мощностей для ЦОД

Лимит исчерпан: российские мегаполисы столкнулись с дефицитом мощностей для ЦОД

Крупнейшие города России фактически исчерпали свободные электрические мощности для строительства новых дата-центров, необходимых для развития ИИ-технологий. Президент «Ростелекома» Михаил Осеевский заявил, что дефицит в Москве вынуждает компанию искать площадки для масштабных проектов на удалении от столицы.

Стоимость создания инфраструктуры для хранения и обработки данных стремительно растет. Как сообщил Михаил Осеевский на конференции Data Fusion, если проект мощностью 40 МВт обошелся компании в 40 млрд рублей, то следующий дата-центр на 100 МВт потребует уже 100 млрд рублей инвестиций. Для реализации таких планов оператору необходима кооперация с финансовыми институтами и маркетплейсами.

Экономика мегаватт и сроки окупаемости

Инвестиции в ЦОДы остаются «длинными» деньгами, что в условиях высокой ключевой ставки создает дополнительные риски. По оценкам главы «Ростелекома», сроки возврата капитала зависят от бизнес-модели:

  • сервисы облачных вычислений позволяют окупить объект за 5–7 лет;
    • модель аренды мест под оборудование (colocation) увеличивает срок до 10 лет;
    • смешанные схемы остаются наиболее востребованными на рынке.
Зампред ВТБ Дмитрий Пьянов выразил скепсис относительно быстрой отдачи от таких вложений, отметив, что конверсия ИИ в реальные экономические показатели пока недостаточна. В то же время в «Росатоме» подчеркивают: в условиях кадрового голода и низкой производительности труда у страны нет иного пути, кроме замещения рутины алгоритмами. Для этого предлагается инициировать нацпрограмму «Экономика данных 2.0».

Промышленное доверие как ресурс

Помимо дефицита энергии, барьером для развития отрасли остается закрытость информации. Замминистра промышленности и торговли Василий Шпак сообщил о начале работы над единой платформой промышленных данных. Главная цель — создать систему стандартов, где компании смогут обмениваться информацией для обучения ИИ-моделей. По мнению Шпака, обучение нейросетей на данных одного предприятия неэффективно, однако рынку мешает «кризис доверия» между конкурентами.

Ситуация в столичном регионе остается наиболее сложной. Энергосетевые компании уже начали отказывать в подключении новых площадок в Москве из-за отсутствия резервов. На этом фоне темпы ввода новых стойко-мест в коммерческих дата-центрах по итогам 2025 года сократились почти в три раза.

Поделиться:

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!